BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO

Các nhiệm vụ khác
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  29,220,118
  • Nhiệm vụ đang tiến hành

Ứng dụng công nghệ AI trong theo dõi cảnh báo bất thường của bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19 tại thành phố Đà Lạt

Trường Đại học Yersin Đà Lạt

UBND Tỉnh Lâm Đồng

Tỉnh/ Thành phố

TS. Phạm Đình Trung

TS. Nguyễn Cao Cường; ThS. Thái Thuận Thương; ThS. Nguyễn Hợp Tấn; CN. Đinh Quốc Hiếu; ThS. Đặng Thị Ánh Tuyết; ThS. Hoàng Trung Tiến; ThS. Trần Ngọc Trung; ThS. Nguyễn Đức Tấn; ThS. Phạm Thế Anh

Kỹ thuật y học

01/02/2022

01/06/2023

- Các chuyên gia của nhà trường sẽ tiến hành thiết kế phần mềm hệ thống tích hợp các thông tin của bệnh nhân và các chỉ số nhiệt độ, nhịp tim và nồng độ SpO2 trong máu. Tích hợp các chỉ số bình thường và bất thường các thông số trên để phần mềm tự học các thuật toán nhằm đưa ra các cảnh báo
- Thiết kế và sản xuất vòng đeo tay thông minh có tính năng đo thiệt độ, nhịp tim, nồng độ SpO2
- Triển khai thử nghiệm vòng đeo tay thông minh trên 100 bệnh nhân Covid-19 và hậu Covid-19
- Phân tích kết quả thu được
- Báo cáo kết quả thử nghiệm lâm sàng
- Báo cáo kết quả ứng dụng, chuyển giao tại Trung tâm Y tế Đà Lạt
- Vòng đeo tay thông minh
- Phần mềm quản lý hệ thống
- Báo cáo kết quả lâm sàng trên các bệnh nhân
- Báo cáo kết quả ứng dụng của thiết bị trong công tác theo dõi, cảnh báo bất thường
- Báo cáo phân tích so sánh sản phẩm của đề tài so với các thiết bị trên thị trường
- Báo cáo tổng kết
Tại các bệnh viện, các trung tâm Y tế, các cơ sở y tế trong toàn quốc; Các cá nhân có nhu cầu theo dõi sức khỏe tại nhà

công nghệ AI, cảnh báo bất thường, bệnh nhân Covid-19