
- Hoàn thiện công nghệ sản xuất các hoạt chất từ nấm dược liệu (nấm Linh Chi nấm Hương nấm Bờm sư tử) để chế biến một số sản phẩm thực phẩm chức năng
- Nghiên cứu khai thác và phát triển nguồn gen cây dẻ Trùng Khánh (Castanea mollissima Blume) tại tỉnh Cao Bằng
- Đổi mới, nâng cao hiệu quả công tác quản lý cư trú đối với công dân Việt Nam theo chức năng của Công an thành phố Hà Nội trong tình hình mới.
- Nghiên cứu đánh giá khả năng thích nghi của một số giống Lê có năng suất chất lượng cao trên vùng sinh thái phù hợp tỉnh Sơn La
- Xây dựng mô hình trồng nấm rơm trong nhà lưới tại Vĩnh Long
- Đề tài “Nghiên cứu, ứng dụng, kế thừa 01 bài thuốc gia truyền điều trị bệnh Gout tại Hà Giang”
- Dự án “Ứng dụng Khoa học kỹ thuật xây dựng mô hình chăn nuôi nhím Bờm (Hystrix brachyura subcristata - Swinhoe) theo hướng sản xuất hàng hoá tại huyện Vị Xuyên, tỉnh Hà Giang”
- Trồng thử nghiệm và đánh giá năng suất chất lượng trái của cây thù lù Nam Mỹ trồng tại An Giang
- Nhân rộng mô hình chăn nuôi bò thịt theo hình thức ban thâm canh tại huyện Đam Rông
- Nghiên cứu xây dựng vườn hoa lan đầu dòng nhằm cung cấp những giống lan có chất lượng và giá trị kinh tế cao cho nghề trồng hoa tại thành phố Đà Nẵng



- Nhiệm vụ đang tiến hành
Xây dựng hệ thống quan trắc tự động hỗ trợ dự báo, cảnh báo xâm nhập mặn hệ thống sông, kênh, rạch địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh trên nền tảng trí tuệ nhân tạo
Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh
Bộ Giáo dục và Đào tạo
Tỉnh/ Thành phố
GS.TS.Nguyễn Kim Lợi
Nguyễn Duy Liêm; Lê Hoàng Tú; Nguyễn Đình Long; Phan Thanh Minh; Trần Quang Nhật; Võ Nguyên Sơn; Ngô Thị Minh Thê; Bùi Minh Phụng; Lâm Văn Việt; Nguyễn Thanh Hiếu; Nguyễn Thị Phương Thảo; Phạm Quốc Khánh; Nguyễn Thành Luân; Võ Ngọc Quỳnh Trâm; Lê Vĩnh Linh; Lê Đức Linh; Lâm Nguyễn Anh Bằng; Phan Thị Hà; Nguyễn Thị Vân Anh; Ngô Thị Song Thương
Kỹ thuật môi trường và địa chất, địa kỹ thuật
11/2024
11/2026
Quan trắc tự động phục vụ dự báo, cảnh báo xâm nhập mặn hệ thống sông, kênh, rạch địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh; Xây dựng bộ số liệu quan trắc tự động có độ tin cậy cao, được tích hợp vào hệ thống cơ sở dữ liệu chuyên ngành thủy lợi trên nền thông tin địa lý phục vụ công tác quản lý; Nâng cấp, cập nhật hệ thống công cụ, mô hình mô phỏng mặn để cung cấp cơ sở dữ liệu về khí tượng thuỷ văn và chất lượng nước đầy đủ, phục vụ công tác ứng dụng công nghệ AI trong dự báo xâm nhập mặn;Xây dựng nền tảng công nghệ thông tin và ứng dụng công nghệ AI xử lý, lưu trữ và kết nối dữ liệu khí tượng thuỷ văn với hệ thống quan trắc xâm nhập mặn theo thời gian thực trên địa bàn thành phố.
Sản phẩm khoa học và công nghệ dự kiến sau khi nghiên cứu kết thúc: Bộ dữ liệu GIS về địa hình, giao thông, thủy văn, sử dụng đất; Bộ dữ liệu GIS quan trắc khí tượng thủy văn, xâm nhập mặn, công trình thủy lợi từ 2007 đến nay; Mô hình mô phỏng độ mặn đã được nâng cấp, cập nhật; Hệ thống dự báo, cảnh báo độ mặn trực tuyến, tin cậy đến người dùng qua phương. tiện điện thoại thông minh trên nền tảng Website và Mobile app; Báo cáo tổng kết đề tài (báo cáo chính, báo cáo tóm tắt, CD); Tạp chí/kỷ yếu hội thảo quốc tế thuộc danh mục Web of Science/ Scopus: 02; Đào tạo 01 tiến sĩ.
Dự báo; Cảnh báo; Xâm nhập mặn; Trí tuệ nhân tạo