Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Các nhiệm vụ khác

Cơ chế trực tiếp ngoại thương của các tổ chức kinh doanh vật tư
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật tiên tiến trong chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch
Nghiên cứu thiết kế xây dựng mô hình cơ sở dữ liệu Địa động học lãnh thổ Việt Nam
Nghiên cứu công nghệ sản xuất dung môi sinh học từ các nguồn nguyên liệu tái tạo
Nghiên cứu bẹ cây Móc (Caryota mitis L) tạo chế phẩm cầm máu
Mái nhà phù hợp với điều kiện khí hậu nhiệt đới
Điều tra nghiên cứu và cảnh báo Trượt - Lở (T-L) Lũ Quét - Lũ Bùn Đá (LQ-LBĐ) tại một số huyện của tỉnh Cao Bằng
Nghiên cứu sự biểu hiện và thay đổi của một số thụ thể sinh học quan trọng trên mô mỡ ở chuột
Nghiên cứu và ứng dụng tiến bộ kỹ thuật nhân giống Bạch đàn lai và keo lai theo phương pháp giâm cành và nuôi cấy mô tế bào thực vật tại Sơn La
Nghiên cứu sản xuất chế phẩm sinh học từ nấm men đỏ Rhodotorula và rong Mơ phục vụ chăn nuôi gà đẻ nhằm nâng cao chất lượng dinh dưỡng của trứng gà

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 25,549,484

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

AT22308

Số đăng ký KQ

2023-34-0270/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Tổ chức chủ trì

Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

KS. Lê Hoàng Minh

Cán bộ phối hợp

ThS. Trần Ngọc Hòa⁽⁵⁾, TS. Phạm Văn Phê⁽²⁾, TS. Trần Việt Hưng, TS. Lê Hoàng Anh⁽⁴⁾, TS. Nguyễn Thị Cẩm Nhung, ThS. Nguyễn Thái Khanh⁽³⁾, ThS. Nguyễn Trung Hà, ThS. Lê Anh Tuấn, KS. Nguyễn Hữu Quyết⁽¹⁾

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật kết cấu và đô thị

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2022

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

450 (triệu đồng)

Số trang

176 Tr.

Tóm tắt

Xây dựng mô hình số xác định ứng xử dộng kết cấu, phân tích các bộ dữ liệu thu dược, theo dõi sức khỏe và kiểm tra an toàn định kỳ kết cấu. Chẩn đoán các hư hỏng xuất hiện trong kết cấu, kịp thời đưa ra các biện pháp hạn chế và khắc phục những hư hỏng này để đảm bào an toàn cho kết cấu. Nghiên cứu sử dụng phuơng pháp học máy (Machine learning - ML) để phân tích các bộ dữ liệu từ thí nghiệm để theo dõi đặc trung dao động, chẩn đoán hu hỏng và kiểm tra an toàn định kỳ kết cấu dầm cầu nhịp lớn tại Việt Nam.

Từ khoá

Nghiên cứu ứng dụng, Phương pháp, Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán hư hỏng, Theo dõi đặc trưng, Dao động, Kết cấu, Dầm cầu nhịp lớn, Đánh giá định kỳ, An toàn công trình, An toàn giao thông.

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21920