Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Các nhiệm vụ khác

Quản lý nhà nước đối với sự dịch chuyển lao động du lịch trong quá trình hội nhập cộng đồng ASEAN
Đánh giá hiện trạng khai thác tài nguyên khoáng sản và tác động của nó đến Môi trường Xây dựng cơ sở khoa học và đề xuất các giải pháp quản lý bảo vệ môi trường nhằm đảm bảo sự phát triển bền vững kinh tế - xã hội tỉnh Lào Cai
Tối ưu thông tin giữa các lớp trong mạng Adhoc đa chặng
Ứng dụng tiến bộ khoa học và công nghệ xây dựng mô hình nuôi thâm canh tôm càng xanh tỉnh Hà Tĩnh
Nghiên cứu phương pháp đánh giá xác định chiều dày và tận dụng lớp bùn loãng để nâng cao hiệu quả chạy tàu tại các luồng tàu biển tại Việt Nam
Nghiên cứu bệnh rung toàn thân tần số thấp để bổ sung vào danh mục bệnh nghề nghiệp được bảo hiểm
Nghiên cứu xây dựng quy trình kỹ thuật sản xuất giống và nuôi thương phẩm cá Bông Lau (Pangasius kremfi Fang & Chaux 1949) tại Đồng Tháp
Quan hệ Việt Nam - Thái Lan từ năm 2014 đến 2020
Đánh giá khả năng khai thác sử dụng tài nguyên thiên nhiên Việt Nam phục vụ xây dựng chiến lược phát triển kinh tế xã hội đến năm 2000
Phân tích đánh giá nguồn vốn ngân sách địa phương ủy thác qua Ngân hàng Chính sách xã hội phục vụ mục tiêu giảm nghèo bền vững và phát triển kinh tế xã hội trên địa bàn tỉnh Tiền Giang

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 19,356,331

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

AT22308

Số đăng ký KQ

2023-34-0270/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Tổ chức chủ trì

Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

KS. Lê Hoàng Minh

Cán bộ phối hợp

ThS. Trần Ngọc Hòa, TS. Phạm Văn Phê⁽²⁾, TS. Trần Việt Hưng, TS. Lê Hoàng Anh, TS. Nguyễn Thị Cẩm Nhung, ThS. Nguyễn Thái Khanh⁽³⁾, ThS. Nguyễn Trung Hà, ThS. Lê Anh Tuấn, KS. Nguyễn Hữu Quyết⁽¹⁾

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật kết cấu và đô thị

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2022

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

450 (triệu đồng)

Số trang

176 Tr.

Tóm tắt

Xây dựng mô hình số xác định ứng xử dộng kết cấu, phân tích các bộ dữ liệu thu dược, theo dõi sức khỏe và kiểm tra an toàn định kỳ kết cấu. Chẩn đoán các hư hỏng xuất hiện trong kết cấu, kịp thời đưa ra các biện pháp hạn chế và khắc phục những hư hỏng này để đảm bào an toàn cho kết cấu. Nghiên cứu sử dụng phuơng pháp học máy (Machine learning - ML) để phân tích các bộ dữ liệu từ thí nghiệm để theo dõi đặc trung dao động, chẩn đoán hu hỏng và kiểm tra an toàn định kỳ kết cấu dầm cầu nhịp lớn tại Việt Nam.

Từ khoá

Nghiên cứu ứng dụng, Phương pháp, Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán hư hỏng, Theo dõi đặc trưng, Dao động, Kết cấu, Dầm cầu nhịp lớn, Đánh giá định kỳ, An toàn công trình, An toàn giao thông.

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21920