Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Các nhiệm vụ khác

Nghiên cứu ứng dụng đồng bộ các giải pháp công nghệ từ giết mổ, bao gói, bảo quản mát và lạnh đông gà tại các hợp tác xã, doanh nghiệp nhỏ và vừa, gắn với vùng chăn nuôi tập trung
Nghiên cứu tạo giống ngô lai thích hợp cho các vùng sinh thái
Tiếp tục hoàn thiện công tác quản lý Nhà nước về xuất nhập khẩu đối với các doanh nghiệp có vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài
Nghiên cứu đánh giá tác động của biến đổi khí hậu và nước biển dâng đến sạt lở bờ biển tài nguyên nước và sản xuất nông nghiệp Đề xuất các giải pháp và mô hình thích ứng trên địa bàn huyện Thạnh Phú tỉnh Bến Tre
Đánh giá tác động môi trường nhà máy xi măng 82 vạn t/năm Đông Hà và các biện pháp xử lý bảo vệ môi trường
Xây dựng mô hình trồng nấm Bào ngư (Pleurotus safor Cafu) tại xã Mỹ Hòa Thị xã Bình Minh tỉnh Vĩnh Long
Từ ngữ văn hóa - đất nước Việt Nam
Nghiên cứu phương pháp tính toán hiệu ứng do các loại tải trọng đoàn tàu trên cầu và đường sắt tốc độ cao bằng mô hình lý thuyết kết hợp phương pháp số và thực nghiệm
Nghiên cứu ứng dụng tổ hợp các phương pháp địa chất thuỷ văn địa vật lý mô hình số để điều tra đánh giá nhiễm mặn và tìm kiếm các thấu kính hoặc tầng chứa nước nhạt dải ven biển áp dụng cho một số vùng-Nghiên cứu đề xuất tiêu chí áp dụng phương pháp
Nâng cao hiệu quả quản lý nhà nước đối với các làng nghề trên địa bàn tỉnh Đồng Tháp

liên kết website

Lượt truy cập

Lượt truy cập : 22,659,400

Kết quả thực hiện nhiệm vụ

MS đề tài

AT22308

Số đăng ký KQ

2023-34-0270/NS-KQNC

Tên nhiệm vụ

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Tổ chức chủ trì

Viện Khoa học và Công nghệ Giao thông Vận tải

Cơ quan chủ quản

Bộ Giao thông Vận tải

Cấp quản lý nhiệm vụ

Bộ

Thuộc chương trình

Chủ nhiệm nhiệm vụ

KS. Lê Hoàng Minh

Cán bộ phối hợp

ThS. Trần Ngọc Hòa, TS. Phạm Văn Phê⁽²⁾, TS. Trần Việt Hưng, TS. Lê Hoàng Anh⁽⁴⁾, TS. Nguyễn Thị Cẩm Nhung, ThS. Nguyễn Thái Khanh⁽³⁾, ThS. Nguyễn Trung Hà, ThS. Lê Anh Tuấn, KS. Nguyễn Hữu Quyết⁽¹⁾

Lĩnh vực nghiên cứu

Kỹ thuật kết cấu và đô thị

Thời gian bắt đầu

01/01/2022

Thời gian kết thúc

01/12/2022

Năm viết báo cáo

2023

Nơi viết báo cáo

Hà Nội

450 (triệu đồng)

Số trang

176 Tr.

Tóm tắt

Xây dựng mô hình số xác định ứng xử dộng kết cấu, phân tích các bộ dữ liệu thu dược, theo dõi sức khỏe và kiểm tra an toàn định kỳ kết cấu. Chẩn đoán các hư hỏng xuất hiện trong kết cấu, kịp thời đưa ra các biện pháp hạn chế và khắc phục những hư hỏng này để đảm bào an toàn cho kết cấu. Nghiên cứu sử dụng phuơng pháp học máy (Machine learning - ML) để phân tích các bộ dữ liệu từ thí nghiệm để theo dõi đặc trung dao động, chẩn đoán hu hỏng và kiểm tra an toàn định kỳ kết cấu dầm cầu nhịp lớn tại Việt Nam.

Từ khoá

Nghiên cứu ứng dụng, Phương pháp, Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán hư hỏng, Theo dõi đặc trưng, Dao động, Kết cấu, Dầm cầu nhịp lớn, Đánh giá định kỳ, An toàn công trình, An toàn giao thông.

Nơi lưu trữ

24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội

Ký hiệu kho

21920