Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

Một nghiên cứu điển hình về đường ray không có đá dăm của Trung Quốc

Phân tích đánh giá và đề xuất một số giải pháp nâng cao an toàn hầm đường bô trong giai đoạn khai thác tại Việt Nam

Tính toán hệ số khuếch tán ion clorua qua bê tông từ hệ số thấm nước sử dụng thuật toán học máy

Phát hiện hư hỏng cho cầu giàn thép sử dụng mô hình 1DCNN-LSTM

Đánh giá một số phương pháp thường dùng để tính toán ứng suất cục bộ của xà mũ trụ dưới tác dụng của lực tập trung từ gối cầu

Thiết kế vùng chịu lực cục bộ trong kết cấu bệ cọc không gian

Mô hình ứng xử và tương tác hệ nền của kết cấu cầu mố liền có xét tới sự thay đổi của nhiệt độ

Phân tích ứng xử của nền móng đường hầm được gia cố bằng hệ cọc xi măng đất

ảnh hưởng của biện pháp thi công và điều kiện địa chất đến hiện tượng nứt công trình hầm

Phân tích ảnh hưởng của chiều dài cọc đến sự làm việc của nền đất yếu được gia cố bằng cọc đất xi măng

Enhancing bridge damage assessment: adaptive cell and deep learning approaches in time-series analysis

Enhancing damage detection in truss bridges through structural stiffness reduction using 1DCNN, BiLSTM, and data augmentation techniques

ảnh hưởng của từ biến bê tông dầm mới đến độ võng và mô men uốn của các dầm chủ khi mở rộng cầu cũ

Influence of Geometrical Parameters of Soil-Cement Columns on the Average Settlement of Embankment on Reinforced Soft Soil-Numerical Analysis.

Application of Improved Artificial Neural Network to Stiffness Reduction Analysis of Truss Joints in a Railway Bridge.

Model Updating for a Railway Bridge Using a Hybrid Optimization Algorithm Combined with Experimental Data.

Investigating the Influence of Pre-existing Crack on the Failure of High Carbon Steel Girders.

Topology Optimization for a Large-Scale Truss Bridge Using a Hybrid Metaheuristic Search Algorithm.

Structural Health Monitoring for Bridges Using Metaheuristic Optimization Algorithms Combined with Artificial Neural Network

Damage assessment in structures using artificial neural network working and a hybrid stochastic optimization.

Artificial neural network combined with damage parameters to predict fretting fatigue crack initiation lifetime.

Finite Element Model Updating of Lifeline Truss Bridge Using Vibration-Based Measurement Data and Balancing Composite Motion Optimization.

Damage detection in structural health monitoring using hybrid convolution neural network and recurrent neural network

Damaged detection in structures using artificial neural networks and genetic algorithms.

A robust FRF Damage Indicator combined with optimization techniques for damage assessment in Complex Truss Structures.

Stiffness identification of truss joints of the nam o bridge based on vibration measurements and model updating.

Connection stiffness reduction analysis in steel bridge via deep CNN and modal experimental data.

A new robust flexibility index for structural damage identification and quantification.

Finite element model updating of a multispan bridge with a hybrid metaheuristic search algorithm using experimental data from wireless triaxial sensors.

Damage detection in structures using particle swarm optimization combined with artificial neural network.

System identification based on vibration testing of a steel I-beam

Damage assessment in beam-like structures using cuckoo search algorithm and experimentally measured data

Efficient Artificial Neural Networks based on a hybrid metaheuristic optimization algorithm for damage detection in laminated composite structures

A novel machine-learning based on the global search techniques using vectorized data for damage detection in structures.

Data-driven structural health monitoring using feature fusion and hybrid deep learning

Damage detection in truss bridges using transmissibility and machine learning algorithm: Application to Nam O bridge

An efficient hybrid TLBO-PSO-ANN for fast damage identification in steel beam structures using IGA

An efficient approach for model updating of a large-scale cable-stayed bridge using ambient vibration measurements combined with a hybrid metaheuristic search algorithm

An efficient approach to model updating for a multispan railway bridge using orthogonal diagonalization combined with improved particle swarm optimization

Improved ANN technique combined with Jaya algorithm for crack identification in plates using XIGA and experimental analysis

An efficient artificial neural network for damage detection in bridges and beam-like structures by improving training parameters using cuckoo search algorithm

Nghiên cứu ứng dụng cảm biến sợi quang (fiber optic sensors - fos) và trí tuệ nhân tạo trong dự báo biến dạng động kết cấu công trình cầu.

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Nghiên cứu đáp ứng động của các kết cấu cầu thép nhịp lớn trên tuyến đường sắt tốc độ cao và đề xuất một số kết cấu cầu thép nhịp lớn tối ưu ở Việt Nam

Bilateral Vietnam-the U.K. project, Bridge periodic health monitoring system by ambient vibration using wireless sensors, The Ministry of Education and Training, Vietnam. Budget: £65’000. Cooperation between Ghent University, Middlesex University (UK), and UTC, (Viet Nam).

Bilateral Belgium-Vietnam project, “Damage assessment tools for Structural Health Monitoring of Vietnamese infrastructures”, The Flemish Inter-University Council (VLIR). Budget: €285’000. Cooperation between Ghent University, KU Leuven, and University of Transport and Communications – UTC (Viet Nam).

Nghiên cứu ảnh hưởng của từ biến bê tông đến sự phân bố lại nội lực trong kết cấu cầu dầm bê tông dự ứng lực nhịp giản đơn khi mở rộng mặt cắt ngang bằng cách thêm dầm chủ

Đánh giá sự suy giảm độ bền tức thời và dài hạn của các công trình cầu, hầm bằng bê tông cốt thép và bê tông dự ứng lực

Phân tích tính bất định của các kết quả đo dao động trong chẩn đoán kết cấu bằng phương pháp tối ưu hóa bầy đàn (PSO – Particle swarm optimization)

Giám sát sức khỏe cầu đường sắt sử dụng phương pháp cập nhật mô hình dựa trên các thuật toán tối ưu tiến hóa và mạng trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu chế tạo hệ thống theo dõi hình thái biến dạng động kết cấu cầu bằng hệ cảm biến cáp quang Bragg Grating

Nghiên cứu giám sát tự động sức khỏe của cầu dây văng lớn ở việt nam

Nghiên cứu ảnh hưởng của rung động do tải trọng giao thông đến đến công trình xung quanh bằng phương pháp đàn hồi động.

Nghiên cứu ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán hư hỏng và theo dõi đặc trưng dao động kết cấu dầm cầu nhịp lớn ở Việt Nam phục vụ đánh giá định kỳ về an toàn công trình và an toàn giao thông

Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi ứng xử động kết cấu cầu giàn thép đường sắt dưới tác dụng của đoàn tàu di động dựa trên trí tuệ nhân tạo và kết quả đo dao động.

Tối ưu hóa vật liệu composite sử dụng phương pháp cấu trúc tiến hóa hai chiều (BESO) và trí tuệ bầy đàn (Swarm Intelligence) trên cơ sở mô hình phase field

Bilateral Belgium-Vietnam project, “Damage assessment tools for Structural Health Monitoring of Vietnamese infrastructures”, The Flemish Inter-University Council (VLIR). Budget: €285’000. Cooperation between Ghent University, KU Leuven, and University of Transport and Communications – UTC (Viet Nam).

Bilateral Vietnam-the U.K. project, Bridge periodic health monitoring system by ambient vibration using wireless sensors, The Ministry of Education and Training, Vietnam. Budget: £65’000. Cooperation between Ghent University, Middlesex University (UK), and UTC, (Viet Nam).

Giám sát sức khỏe cầu đường sắt sử dụng phương pháp cập nhật mô hình dựa trên các thuật toán tối ưu tiến hóa và mạng trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu ảnh hưởng của rung động do tải trọng giao thông đến đến công trình xung quanh bằng phương pháp đàn hồi động.

Nghiên cứu ảnh hưởng của từ biến bê tông đến sự phân bố lại nội lực trong kết cấu cầu dầm bê tông dự ứng lực nhịp giản đơn khi mở rộng mặt cắt ngang bằng cách thêm dầm chủ

Nghiên cứu chế tạo hệ thống theo dõi hình thái biến dạng động kết cấu cầu bằng hệ cảm biến cáp quang Bragg Grating

Nghiên cứu giám sát tự động sức khỏe của cầu dây văng lớn ở việt nam

Nghiên cứu xây dựng hệ thống theo dõi ứng xử động kết cấu cầu giàn thép đường sắt dưới tác dụng của đoàn tàu di động dựa trên trí tuệ nhân tạo và kết quả đo dao động.

Phân tích tính bất định của các kết quả đo dao động trong chẩn đoán kết cấu bằng phương pháp tối ưu hóa bầy đàn (PSO – Particle swarm optimization)

Tối ưu hóa vật liệu composite sử dụng phương pháp cấu trúc tiến hóa hai chiều (BESO) và trí tuệ bầy đàn (Swarm Intelligence) trên cơ sở mô hình phase field

Đánh giá sự suy giảm độ bền tức thời và dài hạn của các công trình cầu, hầm bằng bê tông cốt thép và bê tông dự ứng lực