HỆ THỐNG THÔNG TIN QUỐC GIA VỀ KHOA HỌC, CÔNG NGHỆ VÀ ĐỔI MỚI SÁNG TẠO
Các nhiệm vụ khác
- Nghiên cứu công nghệ sản xuất giấy bìa cứng từ bã sắn
- Thiết kế tổng hợp thử tác dụng ức chế histone deacetylase và tác dụng kháng ung thư của các dẫn chất kiểu lai hóa quinazolin-acid hydroxamic
- Phát triển khu vực đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) trong thực hiện chiến lược phát triển bền vững của Việt Nam
- Phương pháp chặn dưới đơn điệu và bài toán giá trị riêng cho phương trình đa trị
- Các giải pháp nhằm tăng cường lãnh đạo chỉ đạo xây dựng hệ thống chính trị và lực lượng cốt cán trong vùng có đồng bào Công giáo trên địa bàn tỉnh Quảng Bình
- Xây dựng mô hình trồng thâm canh và chế biến một số sản phẩm chè xanh chất lượng cao từ giống chè VN15 tại tỉnh Phú Thọ
- Cơ chế khối lượng neutrino và hệ quả vũ trụ học
- Thiết kế và đánh giá kỹ thuật đa truy cập phi trực giao (NOMA) cho mạng 5G
- Nghiên cứu phát triển kháng sinh nano thực vật, kháng sinh nano và đánh giá hiệu quả của chúng nhằm ứng dụng trong chăn nuôi gia cầm
- Nghiên cứu đặc trưng vật lý của quá trình mất mát vật chất từ sao siêu khổng lồ
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
33,036,006
- Ứng dụng kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.99-2020.09
2023-53-1723/NS-KQNC
Mạng nơ-ron tích chập sâu (CNN) trong phân loại lớp phủ mặt đất sử dụng đất bằng ảnh vệ tinh và dữ liệu từ thiết bị bay không người lái
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên
Bộ Thủy Lợi
Quốc gia
PGS. TS. Bùi Quang Thành
TS. Phạm Văn Mạnh; TS. Nguyễn Xuân Linh; TS. Nguyễn Quốc Huy; ThS. Phạm Vũ Đông
Người máy và điều khiển tự động
01/10/2020
01/10/2023
13/11/2023
2023-53-1723/NS-KQNC
13/12/2023
Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
Nghiên cứu đặc điểm cấu trúc về mẫu dạng, đặc tính phổ các loại hình lớp phủ, sử dụng đất tại khu vực đô thị và ven đô từ ảnh vệ tinh và tư liệu từ máy bay không người lái (lấy ví dụ tại Hà Nội và Quảng Ninh). Nghiên cứu, đề xuất cấu trúc mô hình nơ-ron tích chập sâu mới (Deep Convolutional neural network), với mục đích nâng cao độ chính xác phân loại lớp phủ mặt đất/sử dụng đất (LULC) từ ảnh vệ tinh và dữ liệu từ thiết bị bay không người lái. Thành lập bản đồ lớp phủ mặt đất/sử dụng đất (LULC) bằng mô hình nơ-ron tích chập tại khu vực nghiên cứu, phục vụ quản lý phát triển đô thị.
Không
Mạng nơ-ron; Tích chập sâu; Phân loại; Lớp phủ mặt đất; Sử dụng đất; Ảnh vệ tinh; Dữ liệu; Thiết bị bay không người lái
Ứng dụng
Đề tài KH&CN
Khoa học tự nhiên,
Cơ sở để hình thành Đề án KH,
Số lượng công bố trong nước: 2
Số lượng công bố quốc tế: 2
Không
Không
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+