BỘ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ

Lọc theo danh mục
  • Năm xuất bản
    Xem thêm
  • Lĩnh vực
liên kết website
Lượt truy cập
 Lượt truy cập :  22,117,366
  • Công bố khoa học và công nghệ Việt Nam

Ung thư học và phát sinh ung thư

Bùi Tiến Công, Phạm Văn Thái, Phạm Cẩm Phương(2)(1), Đồng Thị Hằng, Phạm Văn Tuyến, Hoàng Anh Tuấn, Đoàn Minh Khuy

Nghiên cứu giá trị của 18FDG PET/CT dự đoán tình trạng đột biến gen EGFR ở bệnh nhân ung thư phổi biểu mô tuyến

Study value of 1818FDG PET/CT in predicting of EGFR gene mutation status in patients with lung adenocarcinoma

Tạp chí Y học Việt Nam (Tổng hội Y học Việt Nam)

2021

1

1859-1868

Ung thư phổi, Biểu mô tuyến, FDG PET/CT, Gen EGFR, Đột biến gen

Lung cancer, Adenocarcinoma, FDG PET/CT, EGFR, Mutation

Nghiên cứu giá trị của FDG PET/CT dự đoán tình trạng đột biến EGFR ở bệnh nhân ung thư phổi biểu mô tuyến. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: 114 bệnh nhân ung thư biểu mô tuyến của phổi giai đoạn IIIb, IV được chụp FDG PET/CT, xét nghiệm EGFR trước điều trị từ 11/2018 đến 07/2020. Kết quả: Độ tuổi trung bình 62,3± 8,4, tỷ lệ nam (63,2%) nữ (36,8%), giai đoạn IIIb (43,0%) và giai đoạn IV (57,0%). 43,0% bệnh nhân nghiên cứu không bộc lộ PD L1, 57,0% BN nghiên cứu có kết quả xét nghiệm PD L1 dương tính mức độ yếu đến mạnh. Tỉ lệ đột biến gen EGFR và tỷ lệ không có đột biến tương ứng 55,3% và 44,7%. Giá trị SUVmax tại khối u phổi nguyên phát ở nhóm EGFR dương tính (11,2 ±5,7) thấp hơn có ý nghĩa thống kê so với nhóm EGFR âm tính (15,8±6,2) (p=0,04). Sử dụng biểu đồ ROC cho thấy, diện tích dưới đường cong (AUC) của SUVmax trong chẩn đoán EGFR dương tính là 0,654 (p<0,05). Kết hợp 4 yếu tố SUVmax, giới, tiền sử lá hút thuốc, cho kết quả chẩn đoán EGFR dương tính tốt hơn, cụ thể diện tích dưới đường cong (AUC) của 4 yếu tố là 0,706 (p<0,05). Kết luận: Đặc điểm FDG PET/CT có mối liên quan và có giá trị dự đoán tình trạng đột biến EGFR ở bệnh nhân ung thư biểu mô tuyến của phổi

To study the value of FDG PET/CT in predicting EGFR mutation status in patients with lung adenocarcinoma. Subjects and research method: 114 patients with lung adenocarcinoma stage IIIb and IV had FDG PET/CT scan and EGFR mutation test before treatment from November 2018 to July 2020. Results: Mean age of the patients was 62.3±8.4, male (63.2%) female (36.8%), stage IIIb (43.0%) and stage IV (57.0%) ). 43.0% of the study patients did not express PD L1, 57.0% of the study patients had a positive PD L1 test result, from weak to strong level. EGFR mutation rate and mutation-free rate were 55.3% and 44.7%, respectively. The maxSUV value at primary lung tumor in the EGFR positive group (11.2 ± 5.7) was significantly lower than that of the negative EGFR group (15.8 ± 6.2) (p=0, 04). Using the ROC chart, the area under the curve (AUC) of maxSUV in diagnosing positive EGFR was 0.654 (p<0.05). Combining 4 factors including maxSUV, gender, and smoking status gives better positive EGFR diagnosis results, specifically, the area under the curve (AUC) of the 4 factors is 0.706 (p). <0.05). Conclusion: FDG PET/CT characteristics are relevant and valuable in predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma patients.

TTKHCNQG, CVv 46

Xem toàn văn
  • [1] Kanmaz ZD, Aras G, Tuncay E, et al. (2016), Contribution of (1)(8) Fluorodeoxyglucose positron emission tomography uptake and TTF-1 expression in the evaluation of the EGFR mutation in patients with lung adenocarcinoma,Cancer Biomark. 2016;16(3):489–498. doi:10.3233/CBM-160588
  • [2] Ko KH, Hsu HH, Huang TW, et al. (2014), Value of (1)(8)F-FDG uptake on PET/CT and CEA level to predict epidermal growth factor receptor mutations in pulmonary adenocarcinoma,Eur J Nucl Med Mol I. 2014;41(10):1889–1897. doi:10.1007/s00259- 014-2802
  • [3] Lv Z, Fan J, Xu J, et al. (), Value of (18)F-FDG PET/CT for predicting EGFR mutations and positive ALK expression in patients with non-small cell lung cancer: a retrospective analysis of 849 Chinese patients,Eur J Nucl Med Mol I. 2018;45(5):735– 750. doi:10.1007/s00259-017-3885
  • [4] Takamochi K, Mogushi K, Kawaji H, et al. (2017), Correlation of EGFR or KRAS mutation status with 18F-FDG uptake on PET-CT scan in lung adenocarcinoma,PLoS One. 2017;12(4):e0175622
  • [5] Cho A, Hur J, Moon YW, et al. (2016), Correlation between EGFR gene mutation, cytologic tumor markers, 18F-FDG uptake in non-small cell lung cancer,BMC Cancer. 2016;16:224
  • [6] Guan J, Xiao NJ, Chen M, et al. (2016), 18F-FDG uptake for prediction EGFR mutation status in non-small cell lung cancer,Medicine. 2016;95(30):e4421
  • [7] Na II, Byun BH, Kim KM, et al. (2010), 18F-FDG uptake and EGFR mutations in patients with non-small cell lung cancer: a single-institution retrospective analysis,Lung Cancer. 2010;67(1):76–80
  • [8] Lee SM, Bae SK, Jung SJ, Kim CK. (2015), FDG uptake in non-small cell lung cancer is not an independent predictor of EGFR or KRAS mutation status: a retrospective analysis of 206 patients,Clin Nucl Med. 2015;40(12):950–958
  • [9] Putora PM, Fruh M, Muller J. (), FDG-PET SUVmax values do not correlate with epidermal growth factor receptor mutation status in lung adenocarcinoma,Respirology. 2013;18(4):734– 735. doi:10.1111/resp.12083
  • [10] (2018), Estimated cancer incidence, mortality and prevalence worldwide in 2018,globocan.iarc.fr/ pages/online.aspx