HỆ THỐNG THÔNG TIN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ
Các nhiệm vụ khác
- Phân tích và xác định các đặc điểm hoá học đặc trưng của dược liệu phục vụ công tác tiêu chuẩn hoá
- Nghiên cứu việc đưa tin học vào giảng dạy ở trường phổ thông (Theo hướng dạy nghề tin học)
- Thay đổi sinh kế của một số dân tộc thiểu số ở vùng miền núi Tây Bắc dưới tác động của biến đổi khí hậu
- Phát triển công nghệ mô phỏng số để thiết kế tối ưu lớp vật liệu mặt đường bê tông nhựa có khả năng kháng hằn lún trong điều kiện giao thông và khí hậu của Việt Nam
- Điều tra đánh giá kết quả thực hiện về phân cấp xã làm chủ đầu tư trong một số chương trình dự án đầu tư hỗ trợ phát triển kinh tế - xã hội giảm nghèo do Ủy ban Dân tộc quản lý
- Đánh giá tình hình ô nhiễm bụi và biểu hiện bệnh đường hô hấp của người lao động tiếp xúc với bụi tại một số cơ sở sản xuất đá xây dựng tư nhân ở tỉnh Hà Nam
- Nghiên cứu sản xuất tấm nhựa Polycarbonat chống lão hóa và chống tia cực tím trong điều kiện khí hậu Việt Nam
- Khảo nghiệm một số giống đậu tương lạc chịu hạn có năng suất và chất lượng tại tỉnh Hòa Bình
- Nghiên cứu biện pháp triển khai đào tạo bồi dưỡng giáo viên đáp ứng yêu cầu dạy học phát triển năng lực người học ở trường Cao đẳng Sư phạm Nam Định
- Nâng cao năng lực làm kinh tế hộ gia đình cho lao động nữ tại các làng nghề truyền thống trên địa bàn Hà Nội
liên kết website
Lượt truy cập
Lượt truy cập :
20,282,372
- Kết quả thực hiện nhiệm vụ
105.08-2019.03
2024-34-1151/NS-KQNC
Phát triển mô hình dự báo và đánh giá thiên tai dựa vào các thuật toán trí tuệ nhân tạo và các kỹ thuật tối ưu hóa sử dụng công nghệ địa không gian tại khu vực Quảng Nam và Điện Biên
Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải
Bộ Giao thông vận tải
Quốc gia
GS.TS. Phan Trọng Trịnh, PGS.TS. Bùi Tiến Diệu, TS. Ngô Quốc Trinh, ThS. Lê Văn Hiệp, PGS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, PGS.TS. Nguyễn Đức Mạnh, TS. Vũ Duy Vĩnh, TS. Nguyễn Trung Kiên, TS. Hồ Sĩ Lành(2), TS. Trần Trung Hiếu, ThS. Phạm Việt Hà, ThS. Bùi Thị Quỳnh Anh, ThS. Cao Văn Đoàn, ThS. Bùi Văn Lợi, ThS. Trần Văn Phong
Kỹ thuật điện, kỹ thuật điện tử, kỹ thuật thông tin
2019-10-01
31/10/2024
2024
Hà Nội
256 tr.
Xây dựng các mô hình sử dụng các thuật toán học máy, học sâu kết hợp với các kỹ thuật tối ưu hóa nâng cao hiệu quả đánh giá và dự báo từng loại tai biến và đánh giá tổ hợp các tai biến động đất, sạt lở đất và lũ quét. Xây dựng được các bản đồ dự báo và đánh giá động đất, sạt lở đất và lũ quét tại hai tỉnh Điện. Phát triển được mô hình tích hợp mới có độ chính xác cao, sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa để đánh giá tai biến động đất, lũ lụt và sạt lở đất.
24 Lý Thường Kiệt, Hà Nội
24561
In ấn
Gửi Email
Facebook
Twitter
Google+