Thông tin nhà nghiên cứu KH&CN

A Foundation on Neutrosophic Calculus

Fuzzy Goursat Problems of Fractional Order with Generalized Hukuhara Derivatives

Phương trình vi phân

Giải tích hàm nhiều biến

Hybrid artificial intelligence models incorporating neutrosophy for predicting student outcomes.

Training management at universities in the digital transformation context

Introducing a cutting-edge dataset: Revealing key factors in student academic outcomes and learning processes.

Early prediction of students’ graduation rank using LAGT: Enhancing accuracy with GCN and Transformer.

Xây dựng tập dữ liệu các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên trường Đại học Thủ đô Hà Nội

Approaches to Innovative Learning Ecosystem

Xử lý dữ liệu sinh viên thông qua ứng dụng kỹ thuật học máy để hỗ trợ công tác tuyển sinh

The application of machine learning in education science research

Towards granular calculus of single-valued neutrosophic functions under granular computing

Fuzzy delay differential equations under granular differentiability with application

System of fuzzy fractional differential equations in generalized metric space in the sense of perov

On the semigroup approach to the interval-valued differential evolution equations

On the stabilizability for a class of linear time-invariant systems under uncertainty

Linear quadratic regulator problem governed by Granular neutrosophic fractional differential equations

An efficient algorithm and tool for detecting dangerous website vulnerabilities

A new method to classify malicious domain name using Neutrosophic sets in DGA botnet detection

Performance evaluation of Botnet DDoS attack detection using machine learning

Complete controllability for a class of fractional evolution equations with uncertainty

Uncertain fractional evolution equations with non-Lipschitz conditions using condensing mapping approach

On Goursat problem for fuzzy random partial differential equations under generalized Lipschitz conditions

Fr´echet fractional order derivative of linear correlated fuzzy-valued functions with applications

Neural model based collaborative filtering for movie recommendation system

Machine Learning Based Admission Data Processing for Early Forecasting Students’ Learning Outcomes

On Z-fractional differential equations

The dynamical behaviors of fractional-order SE1E2IQR epidemic model for malware propagation on Wireless Sensor Network

Finite-time stability of mild solution to time-delay fuzzy fractional differential systems under granular computing

State feedback control for fractional differential equation system in the space of linearly correlated fuzzy numbers

Interval neutrosophic stochastic dynamical systems driven by Brownian motion

Linear correlated fuzzy solutions of nonlocal problems for multi-order fractional differential systems

Dataset of factors affecting learning outcomes of students at the University of Education, Vietnam National University, Hanoi

Neutrosophy-driven deep learning for predicting student performance.

Refining graduation classification accuracy with synergistic deep learning models.

Fractional calculus of linear correlated fuzzy-valued functions related to Fréchet differentiability

MACHINE LEARNING AND APPLICATIONS IN EDUCATION SCIENCE RESEARCH (Submitted)

An efficient algorithm and tool for detecting dangerous website vulnerabilities

A new method to classify malicious domain name using Neutrosophic sets in DGA botnet detection

Performance evaluation of Botnet DDoS attack detection using machine learning

Biểu diễn tiệm cận nghiệm của một số lớp phương trình tiến hoá với đạo hàm bậc không nguyên trong các không gian nửa tuyến tính

Nghiên cứu xây dựng mô hình không gian văn hóa truyền thống của người Hà Nội bằng công nghệ hình ảnh tương tác đa chiều phục vụ đào tạo tại trường Đại học Thủ đô Hà Nội

Nghiên cứu xây dựng tập dữ liệu quản lý sinh viên dựa trên công nghệ học máy để dự báo các nhân tố ảnh hưởng tới kết quả học tập

Ứng dụng học sâu trong dự báo kết quả học tập cho sinh viên trường Đại học Thủ đô Hà Nội

Xây dựng hồ sơ học tập điện tử và sử dụng các thuật toán học máy để tư vấn hướng nghiệp cho học sinh THCS

Xây dựng mô hình Hệ sinh thái học tập, sáng tạo tại các cấp học trên địa bàn thành phố Hà Nội

Nghiên cứu xu hướng tuyển sinh trình độ đại học hệ chính quy của Trường Đại học Thủ đô Hà Nội giai đoạn 2021-2025 thông qua ứng dụng công nghệ Học máy (Machine Learning)